ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ

ਏਆਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਮੋਹਾਲੀ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਟੈਸਟ ਸਖਤ ਗੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ

By Fazilka Bani
👁️ 5 views 💬 0 comments 📖 1 min read

ਮੋਹਾਲੀ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਾ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਕਿਤਾਬ ‘ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬੁਰਸ਼ ਅਪ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਅਸਲ ਹੁਨਰਮੰਦ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਰਿਸਰਚ ਉਤਪਾਦ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹਾਰਨੇਸਿੰਗ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਫਾਰ ਸੇਫਟੀ (HAMS) ਸਿਸਟਮ, ਪੰਜਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਮੋਹਾਲੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। (HT)

ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਦਰਾਂ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਨ, AI-ਅਧਾਰਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ 42% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਖਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, 9 ਮਈ, 2025 ਅਤੇ 9 ਮਾਰਚ, 2026 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਮੋਹਾਲੀ ਖੇਤਰੀ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਅਥਾਰਟੀ (ਆਰ.ਟੀ.ਏ.) ਦੇ ਸੈਕਟਰ 82 ਦੇ ਟਰੈਕ ‘ਤੇ ਕੁੱਲ 13,072 ਉਮੀਦਵਾਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਇਸੈਂਸ (ਡੀਐਲ) ਟੈਸਟ ਲਈ ਬੈਠੇ ਸਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 5,457 ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੀ ਪਾਸ ਹੋਏ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਦਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 7,615% ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਏ ਸਨ। 10%।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਰਿਸਰਚ ਉਤਪਾਦ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹਾਰਨੇਸਿੰਗ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਫਾਰ ਸੇਫਟੀ (HAMS) ਸਿਸਟਮ, ਪੰਜਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਮੋਹਾਲੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕਾਬਲ ਡਰਾਈਵਰਾਂ, ਜੋ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਨ, ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਬਿਨੈਕਾਰ ਕਈ ਪੱਧਰਾਂ ‘ਤੇ ਆਈਰਿਸ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਟੈਸਟ ਟ੍ਰੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਪਾਵਰਡ HAMS ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਾਹਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਸਟ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਐਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਸ ਜਾਂ ਫੇਲ ਨਤੀਜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।

ਮੋਹਾਲੀ ਦੇ ਖੇਤਰੀ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਅਫਸਰ (ਆਰ.ਟੀ.ਓ.) ਰਾਜਪਾਲ ਸਿੰਘ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। “ਪਾਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਗੈਰ-ਸਿਖਿਅਤ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

HAMS ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਮੁਖੀ ਅਰਜੁਨ ਸਿੰਘ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਟੋਕਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਖ਼ਤ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ ‘ਤੇ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।”

“ਟੈਸਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, HAMS ਐਪ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਾਹਨ ਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ‘ਤੇ ਮਾਊਂਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਨੀਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ‘ਤੇ ਰੁਕਣਾ, ਲੇਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ, ਢਲਾਣਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਤੋਂ ਬਚਣਾ। ਇਹ ਐਪ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਫਾਜ਼ਿਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

🆕 Recent Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *