ਪੰਜਾਬ ਭਰ ਦੇ ਕਿਸਾਨ ਦਬਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਅਣ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੌਸਮ, ਵਧਦੀ ਲਾਗਤਾਂ, ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਹੇਠਲੇ ਪਾਣੀ ‘ਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਤਣਾਅ। ਕਣਕ-ਝੋਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘਟਣ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਥਕਾਵਟ, ਪੀਕ-ਸੀਜ਼ਨ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਤੰਗ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨਾਲ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਲਾਹ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। 2050 ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਆਬਾਦੀ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਮੰਗ 70% ਵਧਣ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ, ਪੰਜਾਬ ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਰਾਜਾਂ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

AI, ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ, ਸਥਾਨਕ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਫਸਲ ਵਿਕਾਸ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, AI ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿੰਨੀ ਸਿੰਚਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਨਪੁਟ ਕਦੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਕੀੜੇ ਕਿੱਥੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਵੇਚਣਾ ਹੈ।

ਚੁਸਤ ਖੇਤੀ

ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਏਆਈ-ਇਨ-ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਖੇਤੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਲਾਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਤੱਕ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ-ਵਿਸਤਾਰ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਫਸਲ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਕੀੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੇਲੰਗਾਨਾ ਦੀ ਸਾਗੂ ਬਾਗੂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ, ਮਿਰਚ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੇ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਲਾਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਝਾੜ, ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਿਜਾਈ ਸਲਾਹਾਂ ਨੇ ਝਾੜ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਪੰਜਾਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਇਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਥਾਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੰਜਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਰੂਪ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਈਆਈਟੀ-ਰੋਪੜ ਨਾਲ ਰਾਜ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਗਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਫੀਲਡ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CropIn, DeHaat ਅਤੇ IFFCO ਕਿਸਾਨ ਮੌਸਮ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ, ਇਨਪੁਟ ਟਾਈਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਪੰਜਾਬ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਲੁਧਿਆਣਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਸਟੀਕਸ਼ਨ ਟੂਲ, ਜੀਪੀਐਸ-ਸਮਰੱਥ ਟਰੈਕਟਰ, ਲੇਜ਼ਰ ਲੈਂਡ ਲੈਵਲਰ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸੀਡਰ, ਇਨਪੁਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਡਰੋਨ ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ-ਨਮੀ ਸੈਂਸਰ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਸਿੰਚਾਈ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਵਾਅਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕੀੜਿਆਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਾਟੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹਰ ਸਾਲ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਫ਼ੋਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਟੂਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਬਲ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਛਿੜਕਾਅ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ

AI ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਾਹੀਂ ਖੇਤੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੰਡੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਪੈਦਾਵਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਪੰਜਾਬ ਦੀ ਤੰਗ-ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਾਲੀ ਖੇਤੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਕਰਜ਼ਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ “ਖੁਫੀਆ” ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਜਾਈ ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਸਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੈਟੇਲਾਈਟ-ਗਾਈਡਿਡ ਟਰੈਕਟਰ, ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟਰ ਅਤੇ ਡਰੋਨ ਸਪਰੇਅ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਟੂਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਲਗਭਗ 85% ਕਿਸਾਨ ਛੋਟੇ ਮਾਲਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਨਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹਿਕਾਰੀ ਮਾਲਕੀ ਮਾਡਲ, ਕਸਟਮ-ਹਾਇਰਿੰਗ ਕੇਂਦਰ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਛੋਟੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਕਾਬੂ ਜੋਖਮ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ। ਕਿਸਾਨ ਅਕਸਰ ਟੈਕਸਟ-ਹੈਵੀ ਐਪਸ ਨਾਲੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਟੂਲ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਪੰਜਾਬੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਪਲਾਟ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨ-ਤੋਂ-ਕਿਸਾਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਸਲਾਹ ਸਥਾਨਕ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ

ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੰਜਾਬ ਨੂੰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਪੇਂਡੂ ਕਾਲਜਾਂ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਕ੍ਰਿਸ਼ੀ ਵਿਗਿਆਨ ਕੇਂਦਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਰੋਨ ਸੰਚਾਲਨ, ਸੈਂਸਰ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਐਗਰੀ-ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖੇਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੇਂਡੂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸਿਰਫ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਹੈ. ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਕਵਰੇਜ, ਮੌਸਮ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ, ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ AI ਸਲਾਹ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਮਿਆਰੀ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਸਥਾਨਕ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ।

ਪੰਜਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤਬਦੀਲੀ ਇਨਪੁਟ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਤੋਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਖੇਤੀ ਵੱਲ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਥਾਨਕ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸਤਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸੰਭਾਲ, ਰਸਾਇਣਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਖੇਤੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। sekhon.gndu@gmail.com