ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਆਈਆਈਟੀ ਮੰਡੀ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ LEWS ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਭਾਰਤੀ ਹਿਮਾਲੀਅਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਸਿਵਲ ਐਂਡ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਆਈਆਈਟੀ ਮੰਡੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਡੇਰਿਕਸ ਪ੍ਰੇਸ ਸ਼ੁਕਲਾ ਨੇ ਖੋਜ ਵਿਦਵਾਨ ਅੰਕਿਤ ਸਿੰਘ ਅਤੇ ਨਿਤੇਸ਼ ਧੀਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।

ਇੱਕ LEWS ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਭੂਗੋਲਿਕਤਾ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਖਿਸਕਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਮੀਨ ਖਿਸਕਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ।

ਆਈਆਈਟੀ ਮੰਡੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਭੂ-ਖਸਣ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੀਓਲਾਜੀਕਲ ਸਰਵੇ ਆਫ ਇੰਡੀਆ (GSI) ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 26,000 ਜ਼ਮੀਨ ਖਿਸਕਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਟਰਿਗਰਿੰਗ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਐਨਸੈਂਬਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪੀ-ਆਰਆਈਐਲ (ਬਰਸਾਤ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡਜ਼ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਾਸਾ ਗਲੋਬਲ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ IMERG ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਸੱਤ ਬਾਰਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਰਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੀ-ਆਰਆਈਐਲ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਿਛਲੇ 15 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਰਸ਼ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤਿਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਥਿਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ P-RIL ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲ P-RIL ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, IIT ਮੰਡੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਅਰਥ ਇੰਜਨ (GEE) ਅਧਾਰਤ ਵੈੱਬ ਪੋਰਟਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਦਿਨ ਲਈ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ PDF ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬੁਲੇਟਿਨ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ WhatsApp ਅਲਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋ: ਸ਼ੁਕਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਮੌਨਸੂਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ‘ਤੇ, LEWS ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਮੀਨ ਖਿਸਕਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਨਿਕਾਸੀ ਅਤੇ ਤਬਾਹੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।”

“ਸੈਟੇਲਾਈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਫ਼ਤ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ-ਵਿਆਪੀ ਭੂਮੀ ਖਿਸਕਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲੈਂਡਸਲਾਈਡ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।