ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ AI ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਮਿਸ਼ਨ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ। ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ ਦੀ ਨਗਰ ਨਿਗਮ (MC) ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ ਦਾ MC ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਪੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਈ-ਬਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਨਾਗਰਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਬੀਰਬਲ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ₹ਇਸ ਤੋਂ 12 ਕਰੋੜ ₹1,712 ਕਰੋੜ ਦਾ ਬਜਟ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਆਈ-ਲਿੰਕਡ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ।

MC ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਦਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਆਵਰਤੀ ਰਗੜਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਬਹੁ-ਵਿਭਾਗੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਿਵਾਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿਭਾਗੀ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿੱਤੀ ਲੀਕ ਹੈ।

ਤੀਸਰਾ ਹੈ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਵੰਡ ਦੀ ਘੱਟ ਬਜਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦਿੱਖ। ਚੌਥਾ ਕਲੱਸਟਰ ਸਵੱਛਤਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪੰਜਵਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੰਡੀ ਗਈ AI ਤੈਨਾਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਫਿਰ ਵਿੱਤੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਟੈਕਸ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਪਛਾਣ, ਬਕਾਏ ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਵਰਤੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੜਕ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਸੈਨੀਟੇਸ਼ਨ ਰੂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਰਕਫਲੋ ਤਾਲਮੇਲ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਆਪਣੇ ਤਤਕਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਇੱਕ ਆਮ ਆਰਥਿਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਦੋਵੇਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਰਿਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਿੱਤੀ ਅੰਕਗਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ MC ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ ₹ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਟੈਕਸ ਦੀ ਵਸੂਲੀ ਰਾਹੀਂ ਸਾਲਾਨਾ 84 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ। ਪੁਣੇ MC ਦੀ AI-GIS-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਮੈਪਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਜਿਸ ਨੇ 11,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਕਸ ਰਹਿਤ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ₹31 ਕਰੋੜ ਵਾਧੂ ਮਾਲੀਆ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਭਾਰਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਟੈਕਸ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਲੈਕਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੂੜੀਵਾਦੀ 3-5% ਸੁਧਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ₹2.5 ਕਰੋੜ ਅਤੇ ₹4 ਕਰੋੜ ਸਲਾਨਾ, ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਤੈਨਾਤੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ₹40 ਤੋਂ ₹60 ਲੱਖ

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਤਜਰਬਾ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਾਗਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿੱਚ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸੁਧਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਨਾਗਪੁਰ ਦੇ MC ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਿਊਂਸੀਪਲ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਭਗ 2,000 ਨੁਕਸਦਾਰ ਮੈਨਹੋਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੁਰੰਮਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਲਿਡ ਵੇਸਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏ ₹32 ਕਰੋੜ ਸਾਲਾਨਾ ਅਲਾਟਮੈਂਟ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ 5% ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਾਲਾਨਾ ਬਚਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ₹1 ਕਰੋੜ। BIRBAL ਚੈਟਬੋਟ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਡੇਟਾ ਸਿੱਧੇ ਅਜਿਹੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ MC ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

skaur1569@gmail.com